머신러닝이라는 말을 주변에서 종종 듣고 호기심이 들었는데, 마침 기회가 되어서 책을 보게 되었습니다.
이 책은 머신러닝이 무엇인지 그 개념에 대해서 이해를 도와주기 위해서 그림 삽화가 많이 되어 있구
또한 샘플 데이터를 통해서 실습을 할 수 있습니다. 그래서 이 책은 머신러닝에 대해서 궁금하신 분이나 입문하시는 분에게 좋은 길잡이가 될 것 같습니다. 머신러닝을 구현하기 위해서 왜 여러가지 알고리즘이 필요한지 개략적으로 이해도 할 수 있었습니다. 사실 샘플코드 하나하나에 세심한 관심보다는 큰 숲을 보고 용어나 개념 이해 위주로 보는 것이
나을 것 같습니다. 그리고 책에 나오는 주피트 노트북이나 코랩을 미리 학습한 다음 책을 본다면
더욱 도움이 될 것 같습니다. 만약 선행 학습을 안해도 충분히 머신러닝의 개념을 습득하는 데에는
크게 무리가 없을 것 같습니다. 제가 책을 봤지만 아직 제대로 모르는 상태에서 머신러닝이 뭐라고 묻는
다면, 수학적인 알고리즘을 사용하여 가장 유사한 결과치들을 그룹으로 묶거나 분류하는 방법이라고 대답할 것 같아요^^.
그래도 무에서 이정도는 알게 되었네요.